Zinātnieku komanda, kuru vada Dr. Garets Konduits A * STAR Materiālu izpētes un inženierzinātņu institūtā, un Nanjanas Tehnoloģiskā universitāte ir izmantojuši AI, lai prognozētu elektrisko transportlīdzekļu akumulatoru stāvokli un sniegtu "precīzu" prognozi par litija jonu šūnu stāvokli. maksa un veselība.
Saskaņā ar publicēto rakstu, ar mašīnmācīšanās modeļa tehnoloģiju balstīta tehnoloģija varētu ļaut ražotājiem programmatūru ievietot tieši akumulatora ierīcēs, lai uzlabotu tā cikla kalpošanas laiku līdz 6% salīdzinājumā ar tipiskiem akumulatoru modeļiem, kas nepareizi aprēķina kalpošanas laiku par aptuveni 10%.
Bateriju veiktspēja, izmaksas un drošība ir faktori, kas nosaka veiksmīgu elektrisko transportlīdzekļu (EV) attīstību. Pašlaik litija jonu (Li-ion) akumulatoriem tiek dota priekšroka salīdzinājumā ar citiem akumulatoriem to cikla dzīves un saprātīgā enerģijas blīvuma dēļ. Tomēr, ja tiks veikti turpmāki litija jonu akumulatoru pētījumi, tas novedīs pie sarežģītākas akumulatoru dinamikas, kur bažas sagādās drošība un efektivitāte. Tāpēc transportlīdzekļu elektrificēšanai ir būtiska uzlabota akumulatora vadības sistēma, kas var optimizēt un uzraudzīt drošību.
Mašīnmācīšanās algoritmi ir ieviesti, lai prognozētu veselības stāvokli, uzlādes stāvokli un atlikušo lietderīgās lietošanas laiku. Galvenā uzmanība tika pievērsta datiem pamatotiem modeļiem, un tie tika apvienoti ar mašīnmācīšanās paņēmieniem. Šie modeļi, šķiet, ir jaudīgāki un var paredzēt bez a priori zināšanām par sistēmu, kā arī nodrošina augstu precizitāti ar zemām skaitļošanas izmaksām. Samazinoties datu glabāšanas ierīču izmaksām un attīstoties skaitļošanas tehnoloģijām, šķiet, ka perspektīvākā pieeja uzlabotai akumulatoru modelēšanai nākotnē ir datu vadīta mašīnmācīšanās.
Pētījuma mērķis ir panākt pārveidojošu efektu akumulatoru nozarē un izcelt, kā mašīnmācīšanās var precīzi paredzēt un uzlabot akumulatora veselību un kalpošanas laiku. Tas ļaus ražotājiem iegult programmatūru tieši savās akumulatora ierīcēs un uzlabot patērētāja dzīves laikā sniegtos pakalpojumus.