Renesas Electronics Corporation paziņoja par kopīgu dziļi uz mācībām balstīta objektu atpazīšanas risinājuma izstrādi viedkamerām, ko izmanto nākamās paaudzes modernās vadītāja palīdzības sistēmas lietojumprogrammās, un kamerām, kas paredzētas ADAS 2. un augstākam līmenim. Šis jaunais viedo kameru risinājums nodrošina dziļu mācīšanos objektu atpazīšanai ar augstu precizitāti un mazu enerģijas patēriņu; tas arī paātrina ADAS plašo pielāgošanos.
Renesas un StradVision sadarbība ļāva šai jaunajai tehnoloģijai atpazīt mazāk aizsargātus satiksmes dalībniekus (VRU), piemēram, gājējus un velosipēdistus, kā arī citus transportlīdzekļus un joslu marķējumus. StradVision ir optimizēta viņu programmatūru par Renesas R-auto automobiļu system-on-chip (SoC) produkti R-Auto V3H un R-Auto V3M kas ir uzskaite par masu ražotiem transportlīdzekļiem. Šīm R-Car ierīcēm ir īpašs dzinējs dziļas mācību apstrādei ar nosaukumu CNN-IP (Convolution Neural Network Intellectual Property), kas ļauj tām lielā ātrumā vadīt StradVision SVNet automobiļu dziļo mācību tīklu.
Galvenās iezīmes
1) Risinājums atbalsta agrāku masveida produkcijas novērtēšanu
StradVision SVNet dziļo mācību programmatūra ir spēcīgs AI uztveres risinājums ADAS sistēmu masveida ražošanai, jo tā spēj precīzi atpazīt vājā apgaismojumā un spēju tikt galā ar oklūziju, kad objektus daļēji slēpj citi objekti. R-Car V3H pamata programmatūra var vienlaikus atpazīt transportlīdzekli, cilvēku un joslu, apstrādājot attēlu ar ātrumu 25 kadri sekundē, kas ļauj ātri novērtēt un izstrādāt POC. Ar šo pamata iespēju palīdzību izstrādātājs var pielāgot programmatūru, pievienojot zīmes, marķējumus un citus objektus kā atpazīšanas mērķi.
2) R-Car V3H un R-Car V3M SoC palielina viedo kameru sistēmas uzticamību, vienlaikus samazinot izmaksas
Renesas R-Car V3H un R-Car V3M ir aprīkoti ar IMP-X5 attēlu atpazīšanas motoru. Apvienojot dziļu, uz mācībām balstītu sarežģītu objektu atpazīšanu un ļoti pārbaudāmu attēlu atpazīšanas apstrādi ar cilvēka veidotu likumu, dizainers ļauj izveidot spēcīgu sistēmu. Mikroshēmas attēlu signālu procesors (ISP) var pārveidot sensora signālus attēlu renderēšanai un atpazīšanai. Tātad, ir iespējams konfigurēt sistēmu, izmantojot lētas kameras bez iebūvēta ISP. Tas ļāva konfigurēt sistēmu, izmantojot lētas kameras, samazinot kopējo materiālu rēķina (BOM) izmaksas.
Jaunais kopīgais dziļo mācību risinājums, ieskaitot programmatūras un izstrādes atbalstu no StradVision, izstrādātājiem būs pieejams līdz 2020. gada sākumam.