Analogais AI Accelerator Chip paātrinās AI tehnoloģiju ieviešanu iegultās ierīcēs, kuras līdz šim ir bijušas sarežģītas.
Toshiba iegultai sistēmai ir izgudrojis īpaši mazjaudas analogo AI paātrinātāja mikroshēmu. Šī tehnoloģija veic reizināšanas un uzkrāšanas darbību, kas ziņo par lielāko daļu nervu tīkla darbības. Tas izmanto pašreizējās digitālās shēmas vienīgo astoto jaudu. Mikroshēma ievieš AI tehnoloģijas iegultā sistēmā, kas darbojas ar akumulatora enerģiju, enerģijas savākšanu vai tālvadības bezvadu.
AI tehnoloģija pievērš uzmanību ne tikai attēlu apstrādei, bet visām jomām, piemēram, rūpniecības mašīnām, medicīnai un veselības aprūpei, mobilajām patērētāja ierīcēm un lietu interneta ierīcēm.
AI un iegultās sistēmas mijiedarbības problēma
Mākoņa tehnoloģijās AI sensoriem un uz mākoņiem balstītam neironu tīklam bija nepieciešama liela ātruma vadu un bezvadu komunikācija, lai analizētu lielu sensoru datu daudzumu no iegultām ierīcēm. Dažreiz saziņas ātrums rada šķērsli AI ieviešanai. Aparatūras izmaksas un enerģijas patēriņš ir arī problēmas AI ieviešanai iegultās ierīcēs.
Analogā AI paātrinātāja mikroshēmas iezīmes
Mikroshēmā tiek izmantota jauna fāzes domēna analogās shēmas tehnoloģija. Toshiba tehnoloģija reizināšanas un uzkrāšanas darbībai izmanto svārstību ķēdes fāzes domēnu, kas parasti netiek izmantots. Toshiba tehnoloģija izmanto svārstību laiku un frekvenci, to dinamiski kontrolējot. Tātad tas spēj apstrādāt reizināšanas, pievienošanas un atmiņas darbības, kuras parasti apstrādā atsevišķas digitālās shēmas. Tāpēc tas palīdz samazināt enerģijas patēriņu līdz astotdaļai digitālo ķēžu ar tādu pašu platību.
Toshiba veiksmīgi pierāda Ai paātrinātāja mikroshēmas izmantošanu secinājumu apstrādei neironu tīklā attēlu atpazīšanai un anomāliju noteikšanai.
