MAX78000 mazjaudas neironu tīkls paātrināta mikrokontrolleru no Maxim Integrated kustas mākslīgo intelektu (AI), lai malas bez sniegums kompromisus ar akumulatoru darbināms Lietiskais internets (IoT) ierīcēm. Veicot AI secinājumus, kas ir mazāki par 1 / 100. programmatūras risinājumu enerģija, dramatiski tiek uzlabots AI ar baterijām darbināmu lietojumprogrammu izpildes laiks, vienlaikus ļaujot sarežģītiem jauniem AI lietojuma gadījumiem, kas iepriekš tika uzskatīti par neiespējamiem. Šie jaudas uzlabojumi nenonāk bez kavēšanās latentuma vai izmaksu dēļ: MAX78000 secinājumus izpilda 100 reizes ātrāk nekā programmatūras risinājumi, kas darbojas ar mazjaudas mikrokontrolleriem, par nelielu daļu no FPGA vai GPU risinājumu izmaksām.
AI tehnoloģija ļauj mašīnām redzēt un dzirdēt, padarot pasauli jēgpilnāku jau iepriekš nepraktiskā veidā. Agrāk AI secinājumu novedšana pie malas nozīmēja datu vākšanu no sensoriem, kamerām un mikrofoniem, šo datu nosūtīšanu mākonim, lai veiktu secinājumu, pēc tam atbildi nosūtot atpakaļ uz malu. Šī arhitektūra darbojas, taču ir ļoti sarežģīta lietojumprogrammām sliktas latentuma un energoefektivitātes dēļ. Kā alternatīvu mazjaudas mikrokontrollerus var izmantot vienkāršu neironu tīklu ieviešanai; tomēr cieš latentums, un malā var izpildīt tikai vienkāršus uzdevumus.
Integrējot īpašu neironu tīkla paātrinātāju ar pāris mikrokontrolleru kodoliem, MAX78000 pārvar šos ierobežojumus, ļaujot mašīnām redzēt un dzirdēt sarežģītus modeļus ar vietēju, mazjaudas AI apstrādi, kas tiek veikta reāllaikā. Tādas lietojumprogrammas kā mašīnas redzamība, audio un sejas atpazīšana var būt efektīvākas, jo MAX78000 var izpildīt secinājumus ar mazāk nekā 1 / 100. enerģiju, kas nepieciešama mikrokontrollerim. MAX78000 centrā ir specializēta aparatūra, kas paredzēta konvolucionālo neironu tīklu (CNN) enerģijas patēriņa un latentuma samazināšanai. Šī aparatūra darbojas ar minimālu jebkura mikrokontrollera kodola iejaukšanos, padarot darbību ļoti racionalizētu. Enerģiju un laiku izmanto tikai matemātiskām operācijām, kurās tiek ieviests CNN.Lai efektīvi iegūtu datus no ārējās pasaules CNN motorā, klienti var izmantot vienu no diviem integrētajiem mikrokontrolleru kodoliem: īpaši mazjaudas Arm® Cortex®-M4 kodolu vai vēl mazāka jaudas RISC-V kodolu.
AI izstrāde var būt izaicinoša, un Maxim Integrated nodrošina visaptverošus rīkus vienmērīgākai novērtēšanas un izstrādes pieredzei. MAX78000EVKIT # ietver audio un kameras ieejas, kā arī bezpakāpju darbības demonstrācijas lielu vārdu krājuma atslēgvārdu noteikšanai un sejas atpazīšanai. Pilnīga dokumentācija palīdz inženieriem apmācīt MAX78000 tīklus rīkos, kurus viņi parasti izmanto: TensorFlow vai PyTorch.
Galvenās priekšrocības
- Zema enerģijas patēriņš: aparatūras paātrinātājs apvienojumā ar īpaši mazjaudīgiem Arm M4F un RISC-V mikrokontrolleriem izlūko informāciju līdz malai ar mazāk nekā 1/100 enerģijas, salīdzinot ar tuvākajiem konkurējošajiem iegultajiem risinājumiem.
- Zema latentuma pakāpe: veic AI funkcijas, lai iegūtu sarežģītu ieskatu, ļaujot IoT lietojumprogrammām samazināt vai novērst mākoņa transakcijas un samazināt latentumu vairāk nekā 100 reizes, salīdzinot ar programmatūru.
- Augsta integrācija: mazjaudas mikrokontrolleris ar neironu tīkla paātrinātāju nodrošina sarežģītu, reāllaika ieskatu ar baterijām darbināmās IoT ierīcēs.
Pieejamība un cenas
- MAX78000 ir pieejams pie pilnvarotiem izplatītājiem; cenas ir pieejamas pēc pieprasījuma.
- MAX7800EVKIT # novērtēšanas komplekts ir pieejams par 168 ASV dolāriem.
- Lai iegūtu sīkāku informāciju par Maxim Integrated mākslīgā intelekta risinājumiem, apmeklējiet vietni