Kā jot pārveido pārtikas rūpniecību un uzlabo pārtikas nekaitīgumu

Lietiskā interneta parādīšanās ir mainījusi dažādas rūpnieciskās darbības uz visiem laikiem. Ar iespēju izvietot ierīces, kas varētu izmērīt, ierakstīt un koplietot datus, mēs viegli varam izveidot milzīgu kritisko datu datu bāzi. Šīs datu bāzes analīze, izmantojot biznesa analīzi un skaitlisko pieeju, sniedz mums labāku ieskatu par to, kas notiek konkrētajā procesā. Lietu internets (IoT) un lielie dati ir ļāvuši biznesa vadītājiem izprast klientu uzvedību, uzlabot uzņēmējdarbības efektivitāti un izprast tirgus tendences, kā arī citas neskaitāmas priekšrocības. IoT integrācija pārtikas nozarēir izraisījis masveida pārveidojumus. Pieaugot vajadzībai uzturēt augstus pārtikas standartus, IoT integrācija var palīdzēt uzlabot pārtikas nekaitīgumu. Iepriekš mēs runājām par dažādām IoT mākoņu platformām un to pielietojumu enerģētikas nozarē. Šajā rakstā mēs izpētīsim, kā IoT var uzlabot pārtikas nekaitīgumu un pārveidot pārtikas nozari. Tāpēc šeit ir daži veidi, kā uzlabot pārtikas rūpniecību, izmantojot IoT.

1. Kvalitātes nodrošināšanas uzlabošana

Saskaņā ar ASV Lauksaimniecības departamenta , vairāk nekā 20 miljardiem mārciņu pārtikas tika atgādināts aģentūra 2018. gadā Aģentūra atgādināja šos pārtikas produktus, jo tie neatbilda nepieciešamo slieksni pārtikas drošības standartiem. Tā rezultātā katrs uzņēmums cenšas nodrošināt, lai viņu piegādātā pārtika atbilstu noteiktajiem standartiem. Tomēr lielākie pārtikas ražotāji, kas izmanto loģistikas aģentūras, kas varētu apdraudēt viņu produktu kvalitāti. Daudzi ēdieni un dzērieni ir jutīgi pret temperatūru, un tāpēc jāveic atbilstoša kontrole, lai nodrošinātu, ka temperatūra tiek uzturēta atbilstošā līmenī. Pareiza temperatūras līmeņa neregulēšana var izraisīt ar pārtiku pārnēsājamas slimības, kas var apdraudēt sabiedrību. Lai izskaustu nedrošas pārtikas jautājumu, uzņēmumi to izmantoviedie termostati pastāvīgi reāllaikā kontrolēt saražoto produktu temperatūru. Reāllaika temperatūras uzraudzība nozīmē, ka, ja produkta temperatūra nokrītas zem noteiktā standarta, produkts tiek izņemts no apgrozības, lai garantētu pārtikas nekaitīgumu. Integrētās IoT sistēmas ir aprīkotas ar QR kodiem, kurus klienti var skenēt, lai apstiprinātu produkta drošību. Tas rada pārliecību starp patērētāju un ražošanas uzņēmumu, ka pārtika ir droša patēriņam.

2. Viedo krājumu sensoru izmantošana

Lielākie pārtikas pārdevēji un izplatītāji, piemēram, Walmart, savus produktus uzglabā noliktavās. Pieaugot pieprasījumam pēc pārtikas, šie uzņēmumi uzglabā šīs pārtikas preces noliktavās, lai apmierinātu pieaugošo pieprasījumu. Viens izaicinājums rodas tāpēc, ka ir grūti reālā laikā uzraudzīt katra produkta kustību. Šo ātri pārvietojamo produktu uzskaite kļūst par izaicinājumu šo noliktavu lielo izmēru dēļ. Lai uzlabotu krājumu pārvaldības efektivitāti, uzņēmumi krājumu uzraudzībai izmanto spiedienjutīgus sensorus. Sensors nosūta brīdinājumus, kad krājums ir maz. Uzņēmumi var turpināt integrēt mākslīgo intelektu ar IoT, lai izprastu patērētāju pirkšanas paradumus, kas atvieglos turpmāko plānošanu.

3. Dronu izmantošana plantāciju apsaimniekošanai

Lielās plantācijās tiek integrēts IoT, lai uzlabotu pārvaldības efektivitāti. Viens izaicinājums stādījumu apsaimniekošanā ir nepieciešamība pastāvīgi uzraudzīt un apkopot reāllaika datus, lai saprastu, kā darbojas kultūraugi. Lauksaimnieki izmanto bezpilota lidaparātus, lai uzraudzītu lielas savas zemes daļas un apkopotu reāllaika datus, lai uzlabotu pārvaldību. Šie bezpilota lidaparāti uzņem fotoattēlus un videoklipus, kas palīdz lauksaimniekiem pietiekami agri noteikt problēmas, lai rīkotos. Bezpilota lidaparāti ir aprīkoti arī ar sensoriem, lai apkopotu laika apstākļu datus, kas tiek tālāk analizēti, lai sniegtu ieskatu par kultūru darbību. IoT palīdz arī viedā apūdeņošanas sistēmā, kur labību automātiski laista, jūtot augsnes mitrumu.

4. Automatizācija

Efektivitātei ir ļoti liela nozīme, pārvaldot plantācijas. Lauksaimnieki cenšas samazināt darbības izmaksas un palielināt peļņu. Pašlaik lauksaimnieki izmanto autonomos traktorus, lai samazinātu ekspluatācijas izmaksas. Autonomos traktorus laika apstākļi ietekmē reti un tie galvenokārt darbojas ilgas stundas, atšķirībā no cilvēku darbināmiem traktoriem. Autonomie traktori ir aprīkoti ar automātiskās stūrēšanas sistēmām, kas atvieglo vadību un veiktspēju pat tad, ja ir slikta redzamība. Pašpiedziņas traktoriem ir liela precizitāte, stādot sēklas. Šī augstā precizitāte novērš cilvēku kļūdas, kā rezultātā palielinās IA. Autonomos traktorus var aprīkot ar uzlabotiem sensoriem un GPRS sistēmām. Šie sensori un GPRS sistēmas var piedāvāt tādus pakalpojumus kā mitruma datu apkopošana, sniedziet informāciju par stādīšanas un ražas novākšanas gaitu un sniedziet informāciju par pašreizējo ražu. Autonomie traktori ļauj ietaupīt aptuveni 50% no darbaspēka izmaksām.

IoT ir palīdzējis arī automatizēt krājumu glabāšanu. Viedie sensori ir uzstādīti plauktos, kur tie nosūta brīdinājumus, kad preces krājumi ir zemāka par noteiktu līmeni. IoT ir arī palīdzējis automatizēt temperatūras regulēšanas procesu noliktavās, kas palīdz uzturēt pārtiku drošībā.

5. IoT ir uzlabojusi precīzo lauksaimniecību

Precīzā lauksaimniecība ir jauna ideja, kuru pieņēmuši lauksaimnieki, kas ietver digitālo rīku izmantošanu, lai identificētu un noteiktu precīzus parametrus, kas nepieciešami produktivitātes palielināšanai. Lauksaimnieki izmanto šos digitālos rīkus, lai apkopotu meteoroloģiskos datus un citus faktorus, kas ietekmē ražas produktivitāti. Apkopotie dati palīdz lauksaimniekiem noteikt tendences, kas palīdz prognozēt un plānot. IoT izmantošana ir palīdzējusi lauksaimniekiem izvairīties no zaudējumu rašanās nelabvēlīgo klimata pārmaiņu dēļ.

6. Sadarbība starp pārtikas un lauksaimniecības ieinteresētajām personām

Lauksaimniecības nozares panākumi ir atkarīgi no ieinteresēto personu efektīvas politikas. Šīs politikas pamatā ir dati, kas savākti no lauksaimniekiem un lauka. IoT ir veicinājusi faktu datu vākšanu, uz kuriem ieinteresētās personas var paļauties un pieņemt apzinātus lēmumus. Saimniecību dati palīdz lauku saimniecību izejvielu ražotājiem ražot atbilstošus saimniecības resursus, izmantojot nepieciešamos daudzumus, pamatojoties uz esošajiem vides faktoriem. Arī saimniecību izejvielu ražotāji gūst labumu no pārtikas inspekcijas aģentūru apkopotajiem datiem. IoT ir veicinājusi efektīvu datu vākšanu un dalīšanos ar attiecīgajām ieinteresētajām personām. Viegla piekļuve datiem palīdzēs izveidot pareizu pārtikas politiku, lai uzlabotu pārtikas nekaitīgumu.

7. Piegādes ķēdes pārredzamība

Pārtikas aģentūrām būtu jāuzlabo pārtikas pārstrādes procesa pārredzamība. Lielākā daļa starptautisko korporāciju importē pārtiku no dažādām valstīm. Pārredzamības un izsekojamības uzlabošana palielina klientu uzticību un uzticību. Pieaugot pieprasījumam pēc bioloģiskās lauksaimniecības produkcijas, uzņēmumi var palielināt klientu uzticību, izmantojot RFID tagus, lai pircēji varētu izsekot produkta izcelsmei. Pārredzamība vēl vairāk atvieglo krājumu pārvaldību, darbības izmaksu samazināšanu un ātrāku sagatavošanās laiku. IoT palīdz atklāt vaļīgumu piegādes ķēdes procesā, kas ļauj ražotājiem veikt nepieciešamās izmaiņas, lai izpildītu nepieciešamos standartus.

8. Uzlabota pārtikas nekaitīgums

Pārtikas nekaitīguma modernizācijas likums tika pieņemts 2011. gadā, lai palīdzētu uzlabot pārtikas nekaitīgumu Amerikas Savienotajās Valstīs. Šis akts noteica nepieciešamo politiku un standartus, kas vajadzīgi, lai veicinātu ķēdes piegādātāju atbilstību pārtikas drošības uzlabošanai. Viens no veidiem, kā IoT atvieglo uzņēmumu atbilstību, ir reāllaika temperatūras uzraudzības sensoru integrēšana, lai atvieglotu aukstuma ķēdes pārvaldību. Pārtikas piegādes ķēdes uzņēmumi var izmantot IoT tehnoloģiju, lai ievērotu noteiktos pasaules pārtikas drošības noteikumus. Pārtikas ražošanas un pārstrādes uzņēmumi var izmantot IoT tehnoloģiju, lai nodrošinātu, ka tie atbilst bīstamības analīzes un kritisko kontroles punktu (HACCP) prasībām.

9. Uzlabota darbības efektivitāte

Pašlaik 90% nozīmīgo nozaru ir ieguldījušas IoT un lielo datu analīzē. Viedo tehnoloģiju izmantošana var uzlabot piegādes ķēdes rentabilitāti. Viedās tehnoloģijas ir veicinājušas paredzamu apkopi un efektīvu krājumu izsekošanu. Viedās tehnoloģijas palīdz nodrošināt reāllaikā izmantojamus datus. Rezultātā piegādes ķēdes izmanto sensorus, lai izsekotu pārtikas temperatūru, uzlabotu pārtikas nekaitīgumu un samazinātu pārtikas zudumus. Viedais sensors uzlabo darbības efektivitāti, automatizējot pārtikas kvalitātes ziņošanas procesu.