3D skenēšanas tehnoloģija

Kad mēs runājam par visietekmīgākajām mūsdienu tehnoloģijām, kurām ir ļoti gaiša nākotne, 3D skenēšanas tehnoloģija patiešām ir pelnījusi pieminēšanu. 3D skenēšanas tehnoloģija nodrošina novatorisku pieeju fiziska objekta formas digitālai uztveršanai, izveidojot datu “punktu mākoņus” no virsmas. Neskatoties uz to, ka šī tehnoloģija ir sākumposmā, tā veicina zinātnes, izglītības, medicīnas, izglītības, ražošanas un daudz ko citu, patiesībā tā kļūst par mūsu dzīves daļu daudz straujāk, nekā paredzēts. Saskaņā ar dažiem jaunākajiem tirgus izpētes ziņojumiem tiek paredzēts, ka 3D skenēšana pieaugs ar ikgadēju 9,6% pieauguma tempu līdz 2022. gadam, un līdz 2025. gadam globālais 3D skenēšanas tirgus būs aptuveni 8,04 USD.

Šeit ir svarīgi saprast, cik tieši šī ietekmīgā 3D skenēšanas tehnoloģija izrādās izdevīga, kāda ir tās darbības joma, ierobežojumi, kopējie lietojumi un citi aspekti.

3D skenēšanas tehnoloģijas priekšrocības

Dažādas nozares, tostarp automobiļu, kosmosa, medicīnas, kā arī ražotāji, optimāli izmanto 3D skenēšanas tehnoloģiju detaļu pārbaudei, precīzai mērīšanai un citiem mērķiem. Atkarībā no izmantotā skenera veida 3D skenēšanas tehnoloģija piedāvā milzīgas priekšrocības laika un resursu taupīšanas ziņā. To var izmantot arī tādu dizainu un detaļu atjaunošanai, kuru nav. Citiem vārdiem sakot, to var izmantot, lai pārveidotu jaunu daļu, kas, iespējams, vairs nav pieejama tirgū. Izņemot šo, precīzās rezerves daļas var izveidot, izmantojot 3D skenēšanas tehnoloģiju. Šīs revolucionārās tehnoloģijas papildu priekšrocība ir veselības nozarē.

Šī tehnoloģija var palīdzēt ātri fiksēt visus jebkura fiziskā objekta fiziskos mērījumus, nodrošinot, ka detaļas ir konstruētas tik precīzi, lai tās varētu savienot kopā jau pirmajā piegājienā. Turklāt tas var palīdzēt iegūt inženiertehniskās optimizācijas, kas raksturīgas izgatavotajām daļām. To var izmantot arī mūsdienīgai to detaļu ražošanai, kuras sākotnēji tika ražotas pirms CAD, un var salīdzināt projektētos modeļus ar izgatavoto detaļu stāvokli.

Izaicinājumi

Lai gan 3D skenēšanas tehnoloģiju var izmantot dažādās jomās, ar to ir saistītas noteiktas problēmas. Piemēram, apgaismojums ir viens no galvenajiem 3D skenēšanas kritērijiem. Ja apgaismojums ir vai nu mazāks, vai pārāk liels, tas var izrādīties šķērslis. Vēl viens faktors, kas var izrādīties sarežģīts, ir pareizas zināšanas un izpratne par to, kā tehnoloģijas var izmantot, lai iegūtu labākos rezultātus. 3D tehnoloģiju var izmantot dažādās jomās, tāpēc, lai optimāli izmantotu tehnoloģiju, ir nepieciešama atbilstoša apmācība.

Ļoti vēlamies uzzināt par 3D digitalizāciju, izmantojot 3D lāzera skenerus, to lietojumu, ierobežojumus un lai gūtu ieskatu vairāk par 3D lāzera skenēšanas tehnoloģiju, mēs apsēdāmies ar 3D lāzera skenēšanas tehnoloģijas ekspertu Adrianu Schiporu un jautājām tas pats. Lūk, ko viņš teica:

Ko darīt, ja 3D skenēšanai tiek pievienots mākslīgais intelekts?

Mākslīgā intelekta apvienošana ar 3D skenēšanu dod lielāku potenciālu situācijās, kad jāpieņem subjektīvi lēmumi. NVIDIA Jetson superdatoru tehnoloģija izmanto 3D skenēšanu.

Izmantojot AI balstītus 3D skenerus, subjektīvus lēmumus, izmantojot noteiktus parametrus, var pieņemt viegli. 3D skenēšana palīdz aviācijas nozarēm atklāt iespiedumus, ja tādi ir, un, izmantojot AI, būtu viegli izlemt, vai jautājums ir jārisina tuvākajā nākotnē. Liela mēroga ieviešana un risinājumi, kas ir 3D skenēšanas un AI rezultāts, uzlabo precizitāti un samazina stundu skaitu, kas būtu nepieciešams citādi.

Kur tiek izmantota 3D skenēšanas tehnoloģija? / Kas var gūt labumu no 3D skenēšanas tehnoloģijas?

3D skenēšanas tehnoloģija kļūst arvien populārāka visā nozarē. No projektēšanas līdz izmantošanai prototipa fāzē, projektēšana, ražošana, kvalitātes kontrole, izplatīšana; 3D skenēšanas tehnoloģija var izrādīties izdevīga dažādās nozarēs. Ar tādām priekšrocībām kā precizitāte, ērta lietošana un daudzpusība, ko tā piedāvā, to var izmantot dažādās nozarēs, piemēram, veselības aprūpes jomā, izglītībā, ražošanā utt. Uzņēmumi, piemēram, Boeing, NASA, Navantia, General Electric, Nike, Hershey un daudzi citi, ir šobrīd optimāli izmanto 3D skenēšanu. Apskatīsim, kurās nozarēs / jomās tehnoloģija gūst vislielāko labumu.

Veselības aprūpes nozarē:

To var izmantot, lai veiktu precīzus pacienta mērījumus gadījumos, kad jāveido protezējoša ekstremitāte, vai gadījumā, ja bērns ir salauzis roku, 3D skenēšanas tehnoloģija veiks mērījumu ātri, nepiespiežot bērnu sēdēt fiksētā stāvoklī ilgi. Spējot precīzi un precīzi skenēt trūkstošo ekstremitāti, pētnieki var izveidot precīzas kopijas, kas var ietaupīt laiku un naudu.

Fīniksā, Arizonā, aligators (vārdā Stubsa kungs) tika atrasts bez astes. Pētnieki no Midwestern universitātes un Fēniksas Herpetoloģijas biedrības kopā ar Stax 3D izmantoja 3D skenēšanu un 3D drukāšanu un izveidoja aligatora protezēšanas asti.

Mijiedarbība ar digitālajiem modeļiem un artefaktu izpēte:

3D skenēšanas tehnoloģiju var izmantot, lai pārbaudītu vērtīgus, vēsturiskus artefaktus, kurus pārbaudīšanai un studēšanai nevar viegli pieskarties vai noņemt. 3D skenēšana var palīdzēt izveidot digitālu modeli, kuru var izpētīt. 3D skenēšanas piemērs, kas tiek praktiski izmantots, kad tika izmantota 3D skenēšana, lai ļautu cilvēkiem faktiski mijiedarboties ar objektiem / artefaktiem. Šī tehnoloģija palīdzēja izveidot Šerit mūmijas digitālo modeli Ēģiptes Rozenkreicijas muzejā Sanhosē, Kalifornijā. Vēl viens piemērs, kurā 3D skenēšanas tehnoloģija izrādās noderīga, ir unikālas fosilijas vai jebkura cita objekta skenēšana bez satraukuma. Sherit mūmijas 3D modelis tika izveidots ar Artec Eva 3D skeneri, kas tika atveidots programmatūrā Artec Studio 12 .

Izglītības jomā:

3D skenēšanas tehnoloģiju studenti izmanto, lai labāk izprastu vēsturi, dizainu un mākslu. Studenti no Klusā okeāna vidus institūta Havaju salās izmantoja 3D skenēšanas tehnoloģiju, lai kā daļu no sava kursa izveidotu virtuālu muzeju. Revolucionārā tehnoloģija piedāvā interaktīvu un mūsdienīgu veidu, kā studenti var uzzināt par artefaktiem. 3D skenēšanas tehnoloģija ir noderīga arī dārgo artefaktu saglabāšanā.

Medicīnas jomā:

3D skenēšanas tehnoloģiju var izmantot, lai izveidotu virtuālus kadrus studentiem mācībām un lietošanai. Monpeljē Medicīnas universitātē Francijā medicīnas studenti saskārās ar tropu trūkumu, lai uzzinātu par disekcijām. 3D skenēšana nāca kā glābiņš, un universitātes profesori sāka izmantot tehnoloģiju, lai precīzi attēlotu visus sadalīšanas posmus un sniegtu 3D fotoreālistiskus modeļus, tādējādi studentiem izveidojot reālistisku virtuālu kadru disekcijām.

3D skenēšanas tehnoloģija: cerības

Redzot pašreizējo scenāriju par to, kā 3D skenēšana izrādās noderīga dažādās nozarēs, mēs varam pārliecināties, ka tai priekšā ir gaiša nākotne, un gandrīz visi sektori, iespējams, nākamajos gados gūs labumu no šīs tehnoloģijas.

Mācīšanās iespēju palielināšana:

3D tehnoloģija var palīdzēt atvērt muzeja durvis. Kā? Piešķirot muzeja profesionāļiem iespēju viegli analizēt objektu iekšējo struktūru, muzeju durvis var pavērt mācību iespējas studentiem un profesionāļiem izpētei. Turklāt tas ļaus apmeklētājiem lejupielādēt un izdrukāt objektus muzejā. Tas noteikti palielinās informētību un palīdzēs cilvēkiem iegūt izšķirošu informāciju projektiem un pētnieciskajam darbam.

Ražošanas nozares uzplaukums:

3D skenēšanu var izmantot pašā projektēšanas sākuma posmā CAD failu veidā. 3D modeļi palīdz uzlabot dizaina precizitāti. Dažādas nozares var optimāli izmantot 3D skenēšanu, lai datorā pirms noformējuma pabeigšanas izmēģinātu dažādas viena un tā paša dizaina versijas. Tas noteikti samazinās pārstrādes izmaksas un apjomu, kas citādi būtu vajadzīgs, ja tas fiziski tiktu veikts atkal un atkal, lai iegūtu labākos rezultātus.

Skeneri var precīzi uztvert objekta fizisko mērījumu un palīdzēt bez grūtībām ģenerēt CAD failus. Arī dizainu salīdzināšana kļūst vienkāršāka. Tas noteikti pierāda ražošanas nozares uzplaukumu.

Kvalitātes kontrole:

3D skenēšanai ir būtiska loma kvalitātes kontrolē, un, iespējams, nākotnē palielināsies to nozaru skaits, kas pielāgojas tehnoloģijai. AI ar 3D tehnoloģiju, kā mēs esam apsprieduši, ir lieta, uz kuru uzņēmumi var viegli paļauties, palielināt ieguldījumus, integrējot mākslīgo intelektu, un pieņemt izšķirošus subjektīvos lēmumus. Nākamajās dienās AI ar 3D skenēšanu tiks izmantoti, lai mācītu datorus pieņemt lēmumus, pamatojoties uz konkrētiem kritērijiem. Šīs divas tehnoloģijas var arī palīdzēt pārbaudīt lidmašīnā iespiedumu, mērīt seansus, tādējādi palīdzot pieņemt lēmumus, ja nepieciešama tūlītēja rīcība. Kvalitātes kontrole ir viena no galvenajām jomām, kur 3D skenēšana var izrādīties diezgan veiksmīga. Kvalitātes kontroles automatizēšana ar 3D tehnoloģiju palīdzību ir samazinājusi cilvēku kļūdas un darba stundas, tādējādi tieši ietekmējot izdevumus un palielinot kvalitātes kontroles elastību.

3D skenēšanas nākotne

Nav pagājis ilgs laiks, kad mēs esam iepazinušies ar 3D skenēšanas tehnoloģiju, un tā virzās uz priekšu ļoti lielā tempā. Katru dienu mēs pētām 3D skenēšanas izmantošanas gadījumus. Iegūstot padziļinātas zināšanas par ieguvumu, ierobežojumiem, mēs gūstam skaidru ieskatu par to, ko mēs varam sagaidīt nākamajos gados. Mēs esam ilgi runājuši par to, kā AI iekļaušana šajā tehnoloģijā procesu padarīs intuitīvāku un ērtāku. Tagad mēs varam teikt, ka 3D nākotne ir daudz gaišāka, nekā mēs varam iedomāties. AI būs ķirsis uz kūkas un padarīs 3D skenēšanu tikpat vienkāršu kā video uzņemšana ar mobilo tālruni. 3D skenēšanas izmantošana nākamajos gados noteikti palielinās vairākas reizes, un mēs varam būt pārliecināti, ka tehnoloģija patiešām kļūs par nepieciešamību dažādām nozarēm.

To sakot, mēs zinām, ka, attīstoties šai tehnoloģijai, tā palīdzēs nozarēm un dažādām nozarēm pārkāpt robežas un palīdzēs tām progresēt dažādās formās. 3D skenēšanas tehnoloģija drīz kļūs par būtisku mūsu ikdienas sastāvdaļu.